076 데이터 모델 개념 - 1장 논리 데이터베이스 설계 - 3과목 데이터베이스 구축

1. 데이터 모델 정의

- 정보들을 컴퓨터에 표현하기 위해서 단순화, 추상화하여 체계적으로 표현한 개념적 모형

- 데이터 모델을 데이터, 데이터의 관계, 데이터 의미 및 일관성, 제약 조건 등을 기술하기 위한 개념적 도구들의 모임이다.

- 데이터 모델 구성 요소 : 개체, 속성, 관계

- 데이터 모델 종류 : 개념적 데이터 모델, 논리적 데이터 모델, 물리적 데이터 모델

- 데이터 모델에 표시할 요소 : 구조, 연산, 제약 조건

 

2. 데이터 모델 구성 요소

- 개체(entity) : 데이터베이스에 표현하려는 것

- 속성(attribute) : 가장 작은 논리적 단위로서 파일 구조상의 데이터 항목 또는 데이터 필드에 해당

- 관계(relationshion) : 개체 간의 관계 또는 속성 간의 논리적인 연결을 의미

 

3. 개념적 데이터 모델

- 속성들로 기술된 개체 타입과 이 개체 타입들 간의 관계를 이용하여 현실 세계를 표현한다

- 현실 세계에 존재하는 개체를 인간이 이해할 수 있는 정보구조로 표현하기 때문에 정보 모델이라고도 한다

- E-R모델이 대표적인 데이터 모델

 

4. 논리적 데이터 모델

- 개념적 모델링으로 얻은 구조를 컴퓨터가 처리할 수 있는 환경에 맞도록 변환하는 과정

- 필드로 기술된 데이터 타입과 이 데이터 타입들 간의 관계를 이용하여 현실 세계를 표현한다

- 단순히 데이터 모델이라고 하면 논리적 데이터 모델을 의미한다

- 데이터 간의 관계를 어떻게 표현하느냐에 따라 관계 모델, 계층 모델, 네트워크 모델로 구분한다

 

5. 논리적 데이터 모델 품질 검증

- 품질은 논리 데이터 모델 품질 기준에 따라 개체, 속성, 관계, 식별자, 모델 전반 등에 대하여 체크리스트를 작성하고 확인하는 방식으로 검증

개체 품질 검증 항목	속성 품질 검증 항목	관계 품질 검증 항목	식별자 품질 검증 항목	전반적인 품질 검증 항목
단수 명사 여부		관계의 명칭	식별자의 명칭, 정의, 구성, 정합성, 크기, 순서 등	주제 영역 구성의 적절성
개체의 주 식별자	속성의 값 존재 여부 및 개수	2개 이상의 노드와 관계 존재 여부		데이터 모델 상에 정규화 여부
개체 간 상호 배타성	도메인 정의	노드의 기수성과 선택성		다대다 관계 해소 여부
개체의 정규화 여부	반복되는 속성	필수적 관계		이력 관리 대상 선정 확인
개체 상세 정의	그룹화 가능 속성	유효한 관계		이력 관리 방법 적절성 확인
개체 관리 업무 기능	주 식별자 및 비 식별자에 의존 속성	중복되니 관계
개체에 2개 이상의 속성 존재 여부		외부식별자 존재 여부
다치 중복 속성		참조 무결성 여부

 

6. 데이터 모델에 표시할 요소

- 구조(structure) : 논리적으로 표현된 개체 타입들 간의 관계로서 데이터 구조 및 정적 성질을 표현한다

- 연산(operation) : 데이터베이스에 저장된 실제 데이터를 처리하는 작업에 대한 명세로 데이터베이스를 조작하는 기본 도구

- 제약 조건(constraint) : 데이터베이스에 저장될 수 있는 실제 데이터의 논리적인 제약 조건