1. 애플리케이션 성능
- 사용자가 요구한 기능을 최소한의 자원으로 최대한 많은 기능을 신속하게 처리하는 정도
- 성능 테스트 도구와 시스템 모니터링 도구로 분류
- 측정 지표
처리량(Throughput) | 일정 시간 내에 애플리케이션이 처리하는 양 |
응답 시간(Response Time) | 요청을 전달한 시간부터 응답이 도착할 때까지 걸린 시간 |
경과 시간(Turn Around Time) | 작업을 의뢰한 시간부터 처리가 완료될 때까지 걸린 시간 |
자원 사용률(Resource Usage) | 의뢰한 시간을 처리하는 동안 CPU, 메모리, 네트워크 등 사용량 |
2. 성능 테스트 도구
- 애플리케이션에 부하나 스트레스를 가하면서 성능 측정하는 도구
- 종류 :
도구명 | 도구 설명 | 지원 환경 |
JMeter | HTTP, FTP 등 다양한 프로토콜을 지원하는 부하 테스트 도구 | Cross-Platform |
LoadUI | - 서버 모니터링, Drag&Drop 등 사용자 편리성이 강화된 부하 테스트 도구 - HTTP, JDBC 등 지원 |
Cross-Platform |
OpenSTA | HTTP, HTTPS 프로토콜에 대한 부하 테스트 및 생산품 모니터링 도구 | Windows |
3. 시트메 모니터링 도구
- 시스템 자원의 사용량을 확인하고 분석하는 도구
- 성능 저하의 원인 분석, 시스템 부하량 분석, 사용자 분석 등 제공
- 종류 :
도구명 | 도구 설명 | 지원 환경 |
Scouter | - 단일 뷰 통합/실시간 모니터링, 튜닝에 최적화된 인프라 통합 모니터링 도구 - 애플리케이션의 성능을 모니터링/통제하는 도구 |
Cross-Platform |
Zabbix | 웹기반 서버, 서비스, 애플리케이션 등의 모니터링 도구 | Cross-Platform |
4. 애플리케이션 성능 저하 원인 분석
- 성능 저하 현상은 DB에 연결하기 위해 Connection 객체를 생성하거나 쿼리를 실행하는 로직에서 많이 발생
- 주요 원인
1. DB에 필요 이상의 많은 데이터를 요청한 경우
2. 데이터베이스의 락이 해제되기를 기다리면서 애플리케이션이 대기하거나 타임아웃된 경우
3. 커넥션 풀의 크기를 너무 작게/크게 설정한 경우
4. JDBC/ODBC 같은 미들웨어를 사용한 후 종료하지 않아 connection leak이 발생한 경우
5. 트랜잭션이 확정되지 않고 커넥션 풀에 반환거나, 잘못 작성된 코드로 인해 불필요한 commit이 자주 발생하는 경우
6. 인터넷 접속 불량으로 인해 서버 소켓에 쓰기는 지속되나, 클라이언트에서 정상적인 읽기가 수행되지 않는 경우
7. 대량의 파일을 업로드하거나 다운로드하여 처리 시간이 길어진 경우
8. 트랜잭션 처리 중 외부 호추리 장시간 수행되거나 타임아웃된 경우
9. 네트워크 장비 간 데이터 전송이 실패/지연으로 데이터 손실이 발생한 경우
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